Experimento con agentes autónomos
Agentes de IA crearon expresiones propias y hasta el 55 por ciento de sus mensajes resultó difícil de interpretar
Un experimento de 16 días con agentes distribuidos en ocho mundos virtuales detectó miles de expresiones compartidas que no habían sido programadas previamente. En algunos modelos, casi la mitad de las comunicaciones terminó siendo poco comprensible para los observadores humanos.
16 de Septiembre de 2026
Agentes de inteligencia artificial desarrollaron expresiones y convenciones propias durante apenas 16 días de convivencia virtual, hasta alcanzar niveles de comunicación difíciles de interpretar para humanos. En el entorno basado en Gemini, cerca del 55 por ciento de los intercambios fue clasificado como poco comprensible, mientras GPT se acercó al 50 por ciento y Claude superó el 40 por ciento.
El fenómeno fue registrado en Emergence World 2, un experimento que distribuyó diez agentes en cada uno de ocho mundos artificiales. Los sistemas disponían de más de 120 herramientas y distintas localizaciones, y fueron impulsados por modelos como Claude, Gemini, Grok, GPT, Qwen, DeepSeek y Mistral.
Los investigadores observaron que las máquinas comenzaron a reutilizar y compartir determinadas expresiones sin haber recibido una orden para inventar un idioma. Una de ellas, “ledger remembers who”, apareció cerca de 5.000 veces y terminó funcionando como una referencia compartida vinculada con la permanencia de acciones anteriores.
En otros casos, surgieron términos con significados concretos dentro de cada comunidad. “Clean null” fue utilizado 863 veces en el mundo de GPT para identificar una ausencia de señal previamente verificada, mientras que “name-first” apareció más de mil veces entre agentes de Claude y “cold read” superó los 1.400 usos en el entorno mixto.
El estudio aclara que no se trata de un nuevo idioma completo ni de una señal de conciencia artificial. El comportamiento se asemeja más a la creación espontánea de jerga, donde determinados conceptos se comprimen en palabras o frases que adquieren significado dentro de un grupo.
La preocupación aparece cuando esas convenciones dejan de ser comprensibles para quienes deben supervisar a los sistemas. Los investigadores advirtieron que una comunicación cada vez más opaca podría dificultar la reconstrucción de qué están haciendo los agentes, cómo se coordinan y qué objetivos persiguen durante tareas prolongadas.
