Científicos usaron inteligencia artificial para diseñar por primera vez virus funcionales desde cero

Investigadores de Estados Unidos utilizaron inteligencia artificial para diseñar desde cero virus con genomas completos capaces de funcionar y replicarse en laboratorio. Los científicos seleccionaron 302 diseños generados por IA y comprobaron que 16 lograron infectar y eliminar bacterias E. coli, en lo que representa la primera experiencia exitosa de este tipo.

Los virus desarrollados son bacteriófagos, organismos que atacan bacterias específicas y no representan una amenaza para los seres humanos. Para conseguirlos, los investigadores utilizaron Evo1 y Evo2, modelos entrenados con información genética que funcionan bajo una lógica similar a los grandes modelos de lenguaje, pero predicen secuencias biológicas en lugar de palabras.

El equipo perfeccionó los modelos para producir diseños de fagos y posteriormente sintetizó en laboratorio las alternativas consideradas más prometedoras. Al colocarlas en placas con E. coli, 16 consiguieron eliminar las bacterias, demostrando que los genomas diseñados digitalmente podían convertirse en virus funcionales.

El avance podría tener aplicaciones médicas importantes, particularmente mediante terapias con fagos contra infecciones resistentes a los antibióticos. Brian Hie, profesor de Stanford, sostuvo que esta tecnología podría contribuir al desarrollo de nuevos medicamentos y tratamientos.

Sin embargo, especialistas de la Universidad Johns Hopkins advirtieron que la posibilidad de diseñar genomas virales mediante IA plantea “cuestiones urgentes de bioseguridad y bioprotección”. Entre las precauciones adoptadas, el equipo excluyó virus capaces de infectar organismos complejos y realizó las pruebas únicamente con bacteriófagos dentro de un laboratorio seguro.

Los científicos remarcaron que todavía existe una enorme distancia entre diseñar estos virus y crear organismos vivos completos. Aun así, el trabajo marca un nuevo escenario: la inteligencia artificial ya no solo puede analizar información genética, sino también proponer genomas que posteriormente funcionan en el mundo físico.