Cirujanos de Canadá entrenan una inteligencia artificial para identificar cortes seguros y evitar lesiones en operaciones

Cirujanos del Hospital General de Toronto, en Canadá, comenzaron a utilizar una inteligencia artificial capaz de identificar zonas seguras y peligrosas durante una operación. El sistema, denominado GoNoGoNet, analiza imágenes del interior del paciente y señala mediante colores los sectores donde una incisión podría provocar lesiones graves.

La herramienta fue desarrollada por el doctor Amin Madani, quien entrenó el algoritmo con grabaciones de intervenciones laparoscópicas para que reconociera patrones anatómicos. Su funcionamiento se asemeja al de un semáforo, con áreas verdes que indican dónde cortar y sectores rojos que advierten sobre posibles riesgos.

Una de sus primeras aplicaciones es la extirpación de la vesícula biliar, una operación habitual que puede ocasionar lesiones en los conductos biliares. Durante una intervención realizada junto al doctor Timothy Jackson, los especialistas utilizaron dos monitores, uno con las indicaciones de la IA y otro con la imagen original, para conservar el control de las decisiones.

Aunque los médicos destacaron la precisión alcanzada, reconocieron que la tecnología todavía no puede reemplazar el criterio de un cirujano. Jackson incluso propuso incorporar un tercer color, el amarillo, para identificar situaciones que requieren interpretación humana y que los algoritmos aún no consiguen resolver.

Actualmente, Madani utiliza el programa en aproximadamente dos operaciones mensuales dentro de un ensayo clínico con consentimiento de los pacientes. El proyecto forma parte de los esfuerzos de Canadá por incorporar inteligencia artificial al sistema sanitario, aunque especialistas advierten sobre los riesgos de dependencia tecnológica y el uso de datos médicos.