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Sábado 29 de Agosto de 2026

Privacidad frente a algoritmos

Crearon una camisa “anti-IA” que busca confundir a las cámaras y evitar que detecten a quien la usa

El diseñador alemán Simon Weckert desarrolló “Digital Camouflage”, una prenda con un estampado pensado para alterar los patrones que utilizan algunos sistemas de inteligencia artificial para reconocer personas.

28 de Agosto de 2026

El diseñador alemán Simon Weckert creó una camisa pensada para confundir a determinados sistemas de vigilancia con inteligencia artificial. La prenda, bautizada “Digital Camouflage”, utiliza un estampado de colores intensos que altera las señales visuales con las que algunos algoritmos intentan reconocer el cuerpo humano.

El proyecto surgió en Berlín, ante la prevista implementación de videovigilancia con inteligencia artificial en Kottbusser Tor. Weckert decidió trabajar sobre una técnica conocida como “ataque adversarial”, que busca introducir patrones capaces de provocar errores en los modelos de detección.

La camisa combina manchas rosas, verdes y naranjas diseñadas para modificar la forma en que la inteligencia artificial interpreta una silueta. Para una persona, el estampado resulta extremadamente llamativo, pero para determinados detectores puede dificultar que el cuerpo sea clasificado correctamente como humano.

Para desarrollar el diseño, Weckert utilizó la propia inteligencia artificial. Probó sucesivas versiones del patrón contra sistemas de detección y fue modificándolo a partir de los resultados hasta reducir la confianza con la que los algoritmos identificaban a la persona.

El creador realizó pruebas con YOLO, un sistema abierto de detección de objetos. Gizmodo también reportó una experiencia con otro detector en la que las personas ubicadas al fondo eran reconocidas, mientras que quien llevaba la camisa en primer plano no aparecía clasificado como persona.

La prenda no garantiza volverse invisible ante cualquier cámara ni frente a todos los sistemas de inteligencia artificial. Su funcionamiento depende del modelo utilizado y apunta específicamente a demostrar vulnerabilidades dentro de ciertos mecanismos de reconocimiento visual.

 

Weckert ya había realizado otra intervención contra sistemas automatizados en 2020, cuando recorrió Berlín con 99 teléfonos conectados a internet y logró que Google Maps interpretara falsamente que existía una congestión de tránsito. Ahora trasladó ese mismo interés por engañar algoritmos al terreno de la vestimenta.

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