Innovación tecnológica
Crearon una zapatilla con IA que analiza la marcha y genera su propia energía al caminar
El prototipo desarrollado en la Universidad Rutgers reconoce distintos movimientos con una precisión del 95,4 por ciento y funciona con la electricidad producida por cada pisada.
1° de Octubre de 2026
Ingenieros de la Universidad Rutgers desarrollaron una zapatilla inteligente que analiza la marcha humana y obtiene la electricidad necesaria para funcionar con cada pisada. El dispositivo incorpora inteligencia artificial y no depende de una batería recargable convencional, ya que aprovecha la energía biomecánica generada al caminar o correr.
El sistema está concentrado principalmente en el talón y utiliza el efecto triboeléctrico, un fenómeno producido por el roce y separación de determinados materiales. La corriente obtenida llega en pulsos irregulares, por lo que los investigadores diseñaron un circuito capaz de convertirla en energía aprovechable por los sensores y el procesador.
La zapatilla incorpora un acelerómetro que registra el movimiento del pie en tres direcciones. Luego, un pequeño procesador analiza esos datos dentro del propio calzado mediante inteligencia artificial y clasifica períodos de 15 segundos sin necesidad de enviar constantemente la información a un celular, una computadora o un servidor.
Las pruebas realizadas con cuatro voluntarios sanos de entre 23 y 26 años permitieron distinguir entre caminar lentamente, caminar rápido, correr y subir escaleras con una precisión del 95,4 por ciento. La versión inicial del sistema alcanzaba el 98,1 por ciento, pero requería más memoria y energía para funcionar.
El modelo simplificado logró operar unas 15 veces más rápido y consumir alrededor de una sexta parte de la corriente necesaria anteriormente. En conjunto, el sensor y el programa demandan 86 microvatios, mientras que una caminata lenta fue suficiente durante las pruebas para mantener activo el dispositivo.
Los investigadores plantean que, con nuevos estudios, esta tecnología podría utilizarse para seguir modificaciones en la marcha relacionadas con Parkinson, lesiones cerebrales, daños en la médula espinal o procesos de rehabilitación. Sin embargo, el prototipo todavía no fue probado en pacientes ni adultos mayores y actualmente no tiene capacidad de diagnóstico.
