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Jueves 14 de Mayo de 2026

Innovación digital

Google convirtió a Southbay en un caso modelo de IA aplicada al retail en plena crisis de integración comercial

La compañía tecnológica distinguió en Argentina un sistema que unificó datos de ventas e inventario para acelerar decisiones y mejorar la experiencia omnicanal en tiendas físicas y digitales.

13 de Mayo de 2026

El reconocimiento llegó en un momento en que el sector minorista enfrenta uno de sus desafíos más persistentes: convertir la promesa de la omnicanalidad en una ventaja operativa concreta. Google Cloud distinguió este año el caso de Southbay, distribuidor oficial de Nike en Argentina y Uruguay, como referencia regional en gestión de datos de las empresas aplicada al retail, en el marco de su programa de alianzas estratégicas con Kyndryl, el mayor proveedor mundial de servicios de infraestructura de TI. 

El proyecto abordó un problema estructural frecuente en el sector: la fragmentación de la información. La licenciataria local de la firma deportiva operaba con múltiples fuentes de datos de ventas e inventario que funcionaban de manera desarticulada, lo que generaba inconsistencias y dificultaba la toma de decisiones en tiempo real. La solución, desarrollada sobre Google Cloud, unificó esas fuentes en una única plataforma, automatizó el procesamiento de datos y garantizó coherencia entre canales y sucursales. El resultado es que hoy los equipos de la compañía -desde la dirección hasta los vendedores en las tiendas- acceden a la misma información, que es actualizada diariamente, sin necesidad de realizar validaciones cruzadas ni procesos manuales.

El caso es significativo en un contexto de adopción tecnológica desigual en la Argentina. Según el Kyndryl Readiness Report 2025, apenas el 15 por ciento de las empresas de retail aprovecha al máximo sus capacidades omnicanal, lo que evidencia una brecha entre la infraestructura disponible y su integración efectiva al negocio.

¿Por qué es importante la omnicanalidad para las empresas? Porque es una estrategia de negocio que integra todos los canales de venta y comunicación (físicos y digitales) para ofrecer una experiencia de cliente unificada, coherente y sin fricciones.  La omnicanalidad es una de las tendencias con mayor crecimiento global gracias a la implementación de IA en la industria del retail. Permite integrar todos los canales de venta y comunicación (tanto físicos como digitales) y ofrecer al cliente una experiencia fluida, coherente, personalizada y unificada. Según el más reciente estudio disponible de CACE-Kantar sobre e-commerce en el país, más de 8 de cada 10 consumidores argentinos consultaron información online antes de realizar compras presenciales.

El retail es la venta de productos o servicios directamente al consumidor final, es el último eslabón de la cadena de suministro.  "En retail, la omnicanalidad es una condición básica de competitividad. Sin embargo, el verdadero diferencial está en integrarlos sobre una base de datos confiable, consistente y en tiempo real. Ahí es donde la inteligencia artificial empieza a jugar un rol clave permitiendo anticipar la demanda, optimizar decisiones y operar con mayor precisión. En Argentina, estamos ante la posibilidad de establecer un nuevo estándar, donde la tecnología simplifica y potencia la operación, con un impacto directo en el negocio", señaló Mariano Ragognetti, Gerente General de Kyndryl Argentina, Uruguay y Chile.

Más allá de la eficiencia operativa, el proyecto introduce un cambio cultural relevante: la democratización del dato. Al eliminar los silos de información, la plataforma pone la información a disposición de toda la organización, habilitando decisiones más ágiles y reduciendo la dependencia de procesos manuales. Este enfoque posiciona al caso como un precedente para el ecosistema retail argentino, cuya modernización enfrenta múltiples desafíos.

La alianza entre Kyndryl y el hyperscaler registra casos similares en la región: en México, con la modernización tecnológica de PiSA Farmacéutica; y en Chile, con la migración del entorno ERP de CMPC hacia una infraestructura digital más sostenible. En todos los casos, el eje común es la conversión de datos fragmentados en plataformas integradas, preparadas para incorporar inteligencia artificial a escala empresarial.

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