Innovación biomédica
Inteligencia artificial logra predecir la supervivencia en adultos mayores con un análisis de sangre
Un estudio identificó moléculas de ARN capaces de anticipar la supervivencia a corto plazo con mayor precisión que la edad o los hábitos de vida.
2 de Marzo de 2026
La inteligencia artificial vuelve a irrumpir en el campo de la salud con un hallazgo que podría cambiar la forma de entender el envejecimiento. Un estudio publicado en Aging Cell reveló que pequeñas moléculas de ARN, conocidas como piRNAs, pueden funcionar como biomarcadores para predecir la supervivencia en adultos mayores a dos años vista.
La investigación fue liderada por Duke Health en colaboración con la Universidad de Minnesota, y analizó muestras de sangre de personas de 71 años o más.
Utilizando inteligencia artificial causal y técnicas de machine learning, los científicos evaluaron 187 factores clínicos y 828 tipos distintos de ARN en más de 1.200 muestras. Al cruzar esa información con registros nacionales de mortalidad, identificaron que un conjunto de apenas seis piRNAs logró predecir la supervivencia a dos años con una precisión de hasta el 86 por ciento.
El dato más llamativo es que estos marcadores superaron en capacidad predictiva a variables tradicionales como la edad cronológica, el colesterol o los hábitos de vida en el corto plazo.
Los piRNAs cumplen funciones relacionadas con la regulación genética, la respuesta inmunológica y la reparación celular. Aunque su rol en sangre todavía se investiga, niveles elevados podrían estar asociados a procesos biológicos menos favorables.
Los investigadores ahora buscan determinar si intervenciones médicas, cambios en el estilo de vida o terapias innovadoras podrían modificar estos biomarcadores y, eventualmente, mejorar el pronóstico en adultos mayores.
Más allá del impacto estadístico, el avance abre un debate ético y médico: anticipar riesgos no implica sentenciar destinos, pero sí podría permitir estrategias de cuidado más personalizadas en una población que crece año tras año.
