La inteligencia artificial gana terreno en las universidades mientras cae la matrícula en carreras de computación

La matrícula en carreras de computación registra una caída histórica en universidades de Estados Unidos, con un descenso del 6 por ciento en el último año, en un contexto donde los programas vinculados a la inteligencia artificial comienzan a dominar la oferta académica y el interés de los estudiantes. Por primera vez desde la crisis de las puntocom, la informática tradicional deja de ser la principal opción para quienes inician su formación universitaria.

El fenómeno coincide con la expansión de carreras específicas en IA, impulsadas por instituciones como el MIT, la Universidad de Buffalo y la Universidad del Sur de Florida, que ya reportan niveles de inscripción superiores a las expectativas. En el caso del MIT, la carrera “IA y toma de decisiones” se posicionó como una de las más grandes del campus, reflejando el cambio de enfoque en la formación tecnológica.

Según relevamientos del National Student Clearinghouse Research Center y del San Francisco Chronicle, el 62 por ciento de los departamentos de informática en Estados Unidos informan una reducción en alumnos de grado. Este retroceso ocurre mientras la inteligencia artificial pasa de ser una especialización emergente a convertirse en una disciplina central, con presupuesto, estrategia y programas propios dentro del sistema universitario.

El cambio no se limita a Occidente. En China, la IA ya está integrada de forma estructural en la educación superior y en muchos casos los cursos vinculados a esta tecnología son obligatorios, con cerca del 60 por ciento de estudiantes y docentes utilizando herramientas de IA a diario. Esta diferencia marca un ritmo de adaptación más acelerado frente a universidades occidentales que todavía están reconfigurando sus planes de estudio.

La Generación Z también está redefiniendo sus prioridades profesionales. Estudios de Handshake y la NSHSS indican que los jóvenes valoran cada vez más la estabilidad laboral, el propósito social y los sectores menos expuestos a la automatización, como salud, energías renovables y sector público. Incluso grandes tecnológicas como Google, Amazon y Apple han perdido atractivo relativo como empleadores, en un escenario donde el miedo al reemplazo por inteligencia artificial, el burnout y la incertidumbre laboral influyen en las decisiones educativas y laborales.