La inteligencia artificial permite a las pymes argentinas crecer en redes sin sumar personal al equipo

Las pymes argentinas encuentran en el growth marketing apoyado por inteligencia artificial una alternativa para crecer en redes sociales sin necesidad de ampliar sus equipos. El modelo reemplaza la lógica de publicar y esperar resultados por experimentos medibles que permiten conocer qué formatos, horarios y mensajes generan consultas y ventas.

El método parte de formular una hipótesis, establecer una métrica y realizar pruebas durante períodos determinados. Por ejemplo, un comercio puede comparar durante varias semanas si los videos del proceso de elaboración generan mejores resultados que las fotografías del producto terminado, modificando una sola variable por vez para identificar qué provoca cada cambio.

La inteligencia artificial acelera ese proceso al detectar patrones dentro de grandes cantidades de información, generar diferentes versiones de un mensaje y reducir el tiempo necesario para analizar resultados. Sin embargo, no reemplaza la estrategia humana, ya que desconoce aspectos particulares como el comportamiento de los clientes, las características de un barrio o la estacionalidad específica de cada actividad.

Otro punto central es abandonar las denominadas métricas de vanidad. En lugar de concentrarse únicamente en seguidores y “me gusta”, el enfoque propone observar la tasa de interacción, las conversaciones iniciadas, el porcentaje de consultas que terminan en ventas y el origen de los nuevos clientes.

La prueba social también ocupa un lugar importante. Reseñas, testimonios reales, fotografías de compradores y respuestas rápidas pueden disminuir la desconfianza de quienes ingresan por primera vez al perfil de un comercio.

En Argentina, el modelo adquiere características particulares porque para numerosos emprendimientos Instagram, TikTok o WhatsApp funcionan directamente como canales de venta. Muchas operaciones comienzan con un mensaje, continúan mediante una conversación y terminan con una transferencia, sin una tienda online tradicional.

Para comenzar, el planteo propone un período inicial de 90 días: seleccionar una métrica principal, registrar semanalmente los resultados, mantener una frecuencia realista de publicaciones y probar una modificación cada 15 días. Solo después de acumular tres meses de información propia se recomienda evaluar dónde destinar presupuesto publicitario.