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Viernes 14 de Agosto de 2026

Transformación financiera

Los bancos aceleran el uso de inteligencia artificial, pero la ciberseguridad frena la automatización total

Especialistas reunidos en el Red Hat Finance Forum Buenos Aires aseguraron que las entidades ya incorporan asistentes, copilotos y agentes de IA. Sin embargo, advierten que todavía existe poca autonomía real por temor a vulnerabilidades y pérdida de control.

13 de Agosto de 2026

Los bancos de América Latina aceleran la incorporación de inteligencia artificial para automatizar procesos, reducir costos y mejorar servicios, aunque todavía evitan dejar decisiones completamente en manos de agentes autónomos. La seguridad, la trazabilidad y el control aparecen entre las principales preocupaciones de una industria que busca aprovechar la tecnología sin sumar nuevas vulnerabilidades.

Durante el Red Hat Finance Forum Buenos Aires, especialistas del sector financiero analizaron el avance de estas herramientas. Sebastián García, de ACI Worldwide, sostuvo que la IA dejó de ser experimental y explicó que ya permite mejorar capacidades y ahorrar tiempo y costos en sistemas vinculados con pagos digitales.

Desde Banco Galicia, Fernando Carozza advirtió que las entidades deben evitar incorporar herramientas sin una estrategia previa. “Hay que evitar el pelotazo tecnológico”, planteó al señalar que la velocidad de innovación debe convivir con estructuras capaces de mantener el gobierno y control de los sistemas.

Uno de los principales límites aparece en los agentes capaces de ejecutar acciones. Lily Mendia, de SoFi Tech Solutions, explicó que actualmente los bancos todavía trabajan con sistemas guiados o que necesitan la aprobación de una persona antes de tomar determinadas decisiones.

La ciberseguridad concentra buena parte de las alertas. Victoria Martínez sostuvo que se encuentra entre las mayores preocupaciones globales y afirmó que el 80 por ciento de los secuestros de datos proviene de los agentes, por lo que reclamó controles de identidad, evaluación continua, trazabilidad y límites de seguridad.

 

La automatización, sin embargo, ya muestra resultados económicos concretos. Bancolombia presentó un caso implementado durante seis meses que permitió ahorrar más de 1,57 millones de dólares y 52.910 horas solamente en tareas de monitoreo y notificación de determinados sistemas.

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