NVIDIA aseguró que la mayoría de los agentes de inteligencia artificial no logra pasar de las pruebas a la producción

NVIDIA advirtió que muchas empresas consiguen desarrollar agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar tareas, pero fracasan cuando intentan llevar esos proyectos a un funcionamiento estable dentro de sus operaciones. Según la compañía, el problema dejó de ser la creación de estos sistemas y pasó a centrarse en su mantenimiento diario, la seguridad y el control de los costos.

El planteo fue realizado por Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina. El ejecutivo explicó que una demostración puede convencer rápidamente a los directivos de una empresa, aunque el verdadero desafío aparece durante los meses siguientes, cuando el agente debe operar todos los días respetando límites presupuestarios y reglas claras sobre las acciones que puede realizar.

NVIDIA identificó tres errores frecuentes en los proyectos que buscan escalar este tipo de tecnología. El primero consiste en subestimar la capacidad de procesamiento que demandan los agentes una vez que dejan de funcionar en entornos de prueba. El segundo es relegar la seguridad y la gobernanza para etapas posteriores, en lugar de incorporarlas desde el diseño inicial. El tercero pasa por ampliar el proyecto sin contar con un retorno de inversión claramente definido.

De acuerdo con la empresa, estos problemas suelen traducirse en presupuestos que superan lo previsto, agentes desactivados después de incidentes de seguridad y desarrollos que permanecen durante meses como simples pruebas piloto sin llegar nunca a producción.

El ejecutivo también explicó que los agentes autónomos de larga duración representan un desafío adicional porque trabajan de forma permanente en segundo plano. Estos sistemas revisan tareas, acceden a información interna, ejecutan procesos autorizados y solo derivan a una persona aquellas decisiones que requieren intervención humana, lo que obliga a reforzar los mecanismos de protección de datos.

Para NVIDIA, la discusión del mercado cambiará en los próximos meses. La compañía sostiene que la diferencia entre las empresas ya no estará marcada por quién dispone de modelos de inteligencia artificial, sino por quién consigue mantenerlos operando de forma confiable, segura y alineada con las necesidades del negocio.