Nvidia lanzó una nueva plataforma de chips de IA para sostener su liderazgo global

Nvidia presentó este lunes su nueva plataforma de chips de inteligencia artificial, en un movimiento clave para defender su liderazgo en el mercado global de procesamiento para IA, cada vez más disputado. El anuncio se realizó durante el Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas, uno de los eventos tecnológicos más importantes del mundo, con una presentación encabezada por su CEO, Jensen Huang.

El nuevo desarrollo, denominado Vera Rubin, ya había sido anticipado en septiembre y representa un cambio profundo respecto de la arquitectura anterior, lanzada a fines de 2024. Según detalló la empresa, la plataforma estará disponible en la segunda mitad de 2026 y apunta a consolidar el dominio de Nvidia en el negocio de chips para centros de datos de inteligencia artificial, donde actualmente concentra alrededor del 80% del mercado mundial.

De acuerdo con la compañía, la plataforma Rubin está compuesta por seis chips que, en conjunto, funcionan como una supercomputadora de IA. Así lo explicó Dion Harris, director de centros de datos y computación de alto rendimiento de Nvidia, quien destacó que el nuevo sistema será cinco veces más eficiente que las generaciones anteriores, un dato clave en un contexto donde el consumo energético de la IA se convirtió en una preocupación central para la industria.

La arquitectura combina chips CPU Vera y chips GPU Rubin, con una potencia de cálculo superior. La fabricación de ambos comenzó menos de un año después del lanzamiento de la última generación de CPU Grace y GPU Blackwell, lo que marca un cambio de ritmo en la estrategia de la compañía. “Hemos decidido que debemos hacer avanzar la tecnología de cálculo cada año”, afirmó Huang, dejando atrás el esquema bienal que predominaba tanto en Nvidia como en sus competidores.

El anuncio llega en medio de presiones crecientes desde distintos frentes. Fabricantes tradicionales como AMD e Intel buscan ganar terreno en el segmento de chips para IA, mientras que los principales clientes de Nvidia (Google, Amazon y Microsoft) avanzan en el desarrollo de chips propios para reducir su dependencia del proveedor líder.

En ese mismo sentido, Nvidia enfrenta desafíos geopolíticos: China acelera el desarrollo de alternativas locales, luego de que los productos de la compañía quedaran alcanzados por restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos. A esto se suma que el último modelo de inteligencia artificial de Google, Gemini 3, fue entrenado sin utilizar tecnología de Nvidia, una señal que el mercado sigue con atención.

Con Vera Rubin, Nvidia busca mantener su posición dominante en un escenario cada vez más competitivo, donde la carrera por el control del hardware de la inteligencia artificial se volvió tan estratégica como la propia evolución del software.