Uno de cada cuatro votantes cambia de idea tras hablar con un chatbot

El impacto de la inteligencia artificial en la vida cotidiana ya es evidente. Pero su rol en los procesos electorales comienza a ser centro de estudio a nivel internacional. Dos investigaciones lideradas por los académicos David Rand y Gordon Pennycook, de la Universidad de Cornell, concluyeron que los sistemas de IA pueden influir en la decisión de entre el 1,5 por ciento y el 25 por ciento de los votantes, dependiendo del contexto político y del diseño del chatbot.

Las pruebas analizaron interacciones con ciudadanos de Estados Unidos, Canadá, Polonia y Reino Unido, utilizando modelos entrenados en debates electorales recientes. Según los resultados, la persuasión se logra mediante la entrega de argumentos estructurados y datos, aunque los investigadores advierten que la precisión de esos datos no siempre está garantizada.

Resultados por país

En las pruebas para las presidenciales de Estados Unidos:

• Un chatbot programado para favorecer a Kamala Harris modificó la postura de 3,9 por ciento de los encuestados.

• El entrenado para apoyar a Donald Trump, de 1,52 por ciento.

En Canadá y Polonia, los cambios superaron el 10 por ciento, mientras que en Reino Unido, con 77 mil participantes, algunos modelos lograron alterar la opinión de hasta el 25 por ciento de los votantes evaluados.

Cómo influye la IA

Los investigadores señalan que la persuasión no se da por un mecanismo emocional complejo, sino por la organización del discurso: más hechos, menos consignas.

Sin embargo, al forzar a la máquina a respaldar sus argumentos con más datos, crece el riesgo de información incorrecta o “alucinaciones”, contenido falso presentado como verdadero.

Además, detectaron mayor incidencia de errores en los argumentos generados a favor de candidatos conservadores, ya que esos modelos recibieron una proporción más alta de datos imprecisos provenientes de redes sociales.

¿Nueva herramienta de propaganda?

Los especialistas coinciden en que las plataformas no están diseñadas para influir políticamente, pero pueden hacerlo de manera indirecta: una respuesta sobre migración, economía o seguridad puede inclinar sutilmente al usuario hacia una postura, según la formulación de la pregunta o el sesgo de las fuentes.

El investigador Francesco Salvi, de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, asegura que se requiere regulación y transparencia en el desarrollo de IA para evitar usos orientados explícitamente a manipular a los votantes.

La gran discusión que viene

Los estudios apuntan a una conclusión común: investigar la persuasión de la IA es clave para anticipar usos indebidos y definir límites éticos antes de próximos procesos electorales.