Inteligencia Artificial: advierten que más del 70 por ciento de los proyectos empresariales podrían fracasar hacia 2029

La inteligencia artificial generativa se instaló con enorme velocidad en empresas, universidades y actividades cotidianas, pero su adopción no garantiza por sí sola mejoras reales en productividad. Según una proyección de Gartner citada en el análisis, más del 70 por ciento de las iniciativas empresariales de IA y agentes autónomos podrían fracasar hacia 2029.

La principal dificultad no estaría necesariamente en la capacidad de la tecnología. El problema aparece cuando las organizaciones incorporan herramientas sin revisar previamente sus procesos, sin preparar sus datos o sin definir qué problema concreto buscan resolver.

En muchas empresas, la IA todavía funciona como un recurso aislado para redactar textos, resumir documentos o automatizar tareas menores. Esa utilización puede ahorrar tiempo, pero no necesariamente modifica cuellos de botella ni resuelve problemas estructurales dentro de una organización.

Para evitar ese escenario, el planteo propone comenzar por identificar una necesidad específica antes de elegir una herramienta. También recomienda integrar a quienes conocen el trabajo cotidiano, especialistas técnicos y responsables de gestión para desarrollar soluciones vinculadas con objetivos medibles.

Otro punto central es la calidad de las instrucciones y de la información utilizada. Técnicas como el Prompt Engineering y sistemas RAG permiten trabajar sobre documentación propia de cada organización y reducir respuestas incorrectas o alejadas de la realidad interna.

La recomendación final es avanzar mediante pruebas piloto antes de aplicar una solución a gran escala. Para pymes y universidades argentinas, este enfoque podría transformar a la IA en una herramienta aplicada a problemas concretos, en lugar de quedar limitada al entusiasmo inicial que acompañó su llegada.