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Miércoles 11 de Marzo de 2026

Predicciones que incomodan al poder

La IA podría superar a los humanos en cinco años

En Davos, los líderes de Anthropic y Google DeepMind plantearon que la inteligencia artificial general está más cerca de lo que muchos quieren admitir. Hablaron de modelos “nivel Nobel”, riesgos geopolíticos, empleos en jaque y un vacío de propósito para la sociedad.

21 de Enero de 2026

La inteligencia artificial general (IAG) podría superar las capacidades humanas en un plazo de entre uno y cinco años, según plantearon en el World Economic Forum de Davos Dario Amodei, CEO de Anthropic, y Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind. Ambos coincidieron en que la velocidad del avance ya no encaja en el molde de una evolución tecnológica habitual y que el mundo atraviesa una especie de “adolescencia tecnológica” que exigirá respuestas globales inéditas.

Amodei aseguró que la posibilidad de contar en 2026 o 2027 con un sistema capaz de rendir como un humano “a nivel Premio Nobel” no está lejos de hacerse realidad. Señaló que el desarrollo se acelera porque la propia IA ya colabora en la creación de la siguiente generación de modelos. Como ejemplo, describió que en su empresa hay ingenieros que ya no programan desde cero, sino que el modelo produce el código y ellos se limitan a corregirlo. Incluso estimó que en seis a doce meses los sistemas podrían realizar el trabajo completo de un ingeniero de software “de extremo a extremo”.

Hassabis, en cambio, sostuvo una mirada más probabilística y dijo mantener un 50 por ciento de chances de que la IAG se alcance hacia el final de la década. Reconoció avances enormes en programación y matemáticas, pero marcó un freno clave: en ciencias naturales, la IA necesita verificación experimental física, algo que todavía representa un obstáculo. Además, advirtió que aún no se ve en estos sistemas una capacidad sólida para crear hipótesis originales, el punto más alto de la creatividad científica.

El debate también dejó al descubierto la pelea por el liderazgo del sector. Hassabis afirmó que DeepMind volvió “a la cima” con el lanzamiento de Gemini 3, y resaltó que recuperaron una lógica de startup dentro de Google para acelerar ciclos de innovación. Amodei, por su parte, defendió a los laboratorios independientes y mostró cifras contundentes: 100 millones de ingresos en 2023, 1.000 millones en 2024 y una proyección de 10 mil millones para 2025.

En materia de riesgos, Amodei lanzó una advertencia geopolítica explosiva al señalar que vender chips avanzados a adversarios estratégicos sería comparable a “vender armas nucleares” solo por ganancias corporativas. También alertó sobre amenazas como el bioterrorismo y remarcó que las instituciones actuales no están preparadas para una transformación tan rápida.

El impacto en el empleo fue otro eje central. Amodei afirmó que hasta la mitad de los trabajos de oficina junior podrían desaparecer en uno a cinco años. Hassabis dijo que ya se percibe una desaceleración en la contratación de pasantes y aconsejó a los jóvenes dominar estas herramientas para sostener su valor en el mercado.

 

El cierre se volvió filosófico: Hassabis vinculó el futuro de la especie con la Paradoja de Fermi y sostuvo que el destino dependerá de cómo se gestione esta etapa. Ambos coincidieron en que el verdadero punto de quiebre llegará cuando la IA sea capaz de diseñar otros sistemas de IA, una frontera que podría empujar al mundo hacia una era de maravillas o hacia una emergencia total.

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