YouTube se llena de contenido generado por IA y redefine qué llega a ser tendencia

Algo cambió de manera visible en la experiencia cotidiana de YouTube. Un análisis reciente detectó un crecimiento sostenido de contenidos generados con inteligencia artificial dentro de los videos que se vuelven tendencia, marcando un giro en la forma en que la plataforma distribuye y premia la atención. Ya no se trata de casos aislados ni de experimentación creativa, sino de un patrón que responde a cómo funciona hoy el algoritmo.

El estudio, realizado por Kapwing, se centró en lo que se conoce como AI slop, un término utilizado para describir videos automatizados, producidos en masa y con estándares narrativos mínimos, pensados para escalar rápidamente en visualizaciones. A este fenómeno se suma el llamado brainrot, contenidos que buscan retener al espectador mediante estímulos repetitivos, escenas breves y ausencia de una narrativa clara, con o sin uso de IA.

Para medir el impacto, Kapwing analizó los 100 canales considerados “tendencia” en distintos países a través de Playboard y cruzó esos datos con métricas públicas de visualizaciones, suscriptores e ingresos estimados obtenidos de Social Blade. Además, el equipo creó una cuenta nueva de YouTube y examinó los primeros 500 Shorts del feed, con el objetivo de observar qué tipo de contenidos encuentra un usuario sin historial previo.

Los resultados confirmaron una presencia significativa de este tipo de videos en la experiencia inicial. Más del 20 por ciento de los Shorts analizados correspondían a contenidos generados por IA, mientras que cerca de un 33 por ciento encajaban dentro de la categoría brainrot. Aunque estos datos no describen la totalidad de la plataforma, sí muestran qué materiales el algoritmo prioriza para captar atención de manera inmediata.

El análisis global también reveló que no existe un único patrón. En algunos mercados se destacan pocos canales con audiencias masivas, en otros una gran cantidad de perfiles con menor alcance, y en otros una acumulación extrema de visualizaciones. Esta diversidad sugiere que el impacto del contenido automatizado depende tanto del ecosistema local como del comportamiento algorítmico en cada región.

En cuanto al formato, los videos repiten fórmulas reconocibles: animales con rasgos humanos, escenas imposibles con estética casi fotográfica, mini historias que se entienden en segundos y apelan a la emoción rápida o a la sorpresa. Según advirtió The Guardian, muchas de estas piezas prescinden deliberadamente de un relato sólido y funcionan por repetición, familiaridad e impacto visual, tres claves para sostener la atención en el feed.

El atractivo de este modelo es principalmente económico. Las herramientas automáticas reducen costos, aceleran la producción y permiten probar ideas sin límite, mientras que los sistemas de monetización ofrecen ingresos difíciles de igualar en otros trabajos creativos. El resultado es un entorno donde el algoritmo decide más que el autor, y donde lo que funciona se replica hasta el agotamiento.

Desde YouTube sostienen que los contenidos generados con IA deben cumplir las mismas normas que cualquier otro video y que actúan cuando se vulneran sus políticas. Sin embargo, la plataforma no publica cifras oficiales sobre el peso real de estos materiales ni su impacto en el total de visualizaciones, lo que obliga a recurrir a estudios externos y deja abierta una pregunta central: si el algoritmo impulsa este contenido o simplemente refleja su proliferación.