La NASA desarrolló una IA que predice tormentas solares severas con 30 minutos de anticipación

La NASA implementó un sistema de inteligencia artificial denominado DAGGER, diseñado para predecir tormentas solares extremas con hasta 30 minutos de anticipación, un margen clave para activar protocolos de protección en infraestructuras críticas como satélites, redes eléctricas y sistemas de navegación. La herramienta se basa en modelos de aprendizaje profundo que analizan en tiempo real datos del viento solar provenientes de misiones espaciales como ACE, Wind y DSCOVR, combinados con información de estaciones terrestres.

El modelo, cuyo nombre técnico es Deep Learning Geomagnetic Perturbation, procesa grandes volúmenes de datos en segundos y determina hacia qué regiones del planeta se dirige una perturbación magnética generada por la actividad solar. La velocidad de cálculo es uno de sus principales diferenciales, ya que puede generar pronósticos en menos de un segundo tras recibir nueva información, superando la lentitud de los modelos físicos tradicionales.

Las tormentas solares representan una amenaza creciente para la infraestructura tecnológica moderna, ya que pueden inducir corrientes eléctricas capaces de dañar transformadores, alterar la órbita de satélites de baja altitud y provocar fallas en servicios como internet, GPS y comunicaciones globales. Con la ventana de media hora que ofrece DAGGER, los operadores pueden colocar sistemas en modo seguro y reducir el riesgo de apagones tecnológicos y pérdidas económicas millonarias.

A diferencia de los métodos convencionales, el sistema actualiza sus proyecciones minuto a minuto y relaciona patrones históricos de actividad solar con perturbaciones en el campo magnético terrestre. Durante las pruebas de validación, demostró una tasa de éxito superior a los modelos físicos tradicionales, consolidándose como una herramienta clave para el monitoreo del clima espacial.

Además, el software fue compartido como modelo de código abierto para que centros científicos y meteorológicos de todo el mundo puedan perfeccionarlo y emitir alertas tempranas, especialmente en países con menor capacidad de monitoreo. El objetivo final es fortalecer la resiliencia global frente a eventos solares impredecibles y crear un sistema de alerta que funcione como un escudo digital ante el impacto del clima espacial.